L’intelligence artificielle transforme déjà le quotidien des hôpitaux algériens en générant des diagnostics en quelques secondes et en analysant des images médicales plus rapidement que l’œil humain. Cette technologie s’est imposée en cardiologie, en radiologie et dans la rédaction scientifique sans attendre de cadre officiel, mais cette adoption rapide comporte des risques majeurs.
Le Pr Djamil Azzouz, médecin légiste au CHU Mustapha Pacha d’Alger et auteur d’un ouvrage récent sur les défis éthiques et juridiques de l’IA, alerte sur une réalité préoccupante car les outils actuels ne sont pas adaptés au contexte local. Par conséquent, l’Algérie doit développer ses propres algorithmes pour garantir une médecine précise, éthique et souveraine.
Les limites dangereuses des modèles importés
Les systèmes d’intelligence artificielle utilisés actuellement par les médecins algériens ont été entraînés sur des bases de données étrangères qui reproduisent des paradigmes cliniques occidentaux. Ces modèles ignorent les spécificités de la population algérienne, ses pathologies prioritaires et son histoire sanitaire, ce qui peut conduire à des erreurs diagnostiques graves.
En effet, une machine formée sur des dossiers américains ou européens applique des biais démographiques qui n’ont aucun lien avec la réalité épidémiologique nationale et fournit parfois des éléments erronés issus de son apprentissage inadapté. Le problème dépasse la simple imprécision technique puisque des algorithmes internationaux ont déjà exclu certains profils ethniques de couvertures d’assurance ou suggéré de prioriser des patients selon des critères purement mathématiques.
Un algorithme n’a ni sentiment ni conscience et optimise ses réponses selon des paramètres définis par ses concepteurs plutôt que selon une éthique médicale locale, d’où la nécessité absolue de construire une intelligence artificielle algérienne validée par les institutions nationales.
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Une conformité juridique indispensable pour protéger les données
Le développement d’une IA nationale répond aussi à une exigence légale stricte encadrée par la loi n° 25-11 du 24 juillet 2025 modifiant la protection des données personnelles. Le Pr Azzouz souligne que chaque donnée de santé envoyée vers un serveur étranger échappe de fait à son propriétaire tant que la souveraineté technologique n’existe pas, et il appelle les médecins à lire attentivement ce texte pour comprendre leurs obligations.
La sécurité des informations sensibles est menacée quotidiennement, comme l’illustrent les milliers de tentatives d’intrusion enregistrées chaque seconde sur les centres de données hospitaliers lorsque le Pr Azzouz dirigeait la numérisation au CHU Mustapha Pacha. De plus, la publication d’images d’enfants algériens non floutées dans des revues prédatrices démontre que quelques détails suffisent parfois à identifier une personne et à violer le secret médical.
L’utilisation d’outils non reconnus expose également le praticien à une responsabilité professionnelle directe en cas de litige, ce qui rend urgente la création de data centers de santé algériens sécurisés et conformes à la réglementation en vigueur.
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Distinguer l’assistance technologique de l’expertise humaine
Les professionnels de santé doivent faire preuve d’une vigilance extrême face aux « mirages diagnostiques » générés par des machines capables d’inventer des observations cliniques et de fausses références bibliographiques. Il est donc impératif de vérifier systématiquement l’existence réelle de chaque source citée avant de l’intégrer à une décision clinique ou à un travail scientifique, car l’IA ne remplacera jamais l’expertise d’un médecin, d’un ingénieur ou d’un épidémiologiste.
En imagerie médicale, les faux positifs et les faux négatifs restent un risque documenté et annoncer une probabilité de lésion sans validation experte peut avoir des conséquences humaines lourdes. Bien que l’IA excelle dans les tâches répétitives et la détection de motifs en cardiologie, elle demeure un outil performant qui assiste le praticien sans jamais se substituer à son expérience clinique accumulée ni à la relation humaine fondamentale avec le patient.
Enfin, tout texte généré par ces technologies nécessite une relecture approfondie, une reformulation et une humanisation avant toute publication, afin de préserver la qualité scientifique et la déontologie médicale.
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