Utilisation de l’intelligence artificielle en santé : Ce que propose l’OMS

Des recommandations ont été proposées par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) pour étendre les avantages et atténuer les risques de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé.

Selon l’ONU, l’OMS a lancé des lignes directrices sur l’éthique et la gouvernance des grands modèles multimodaux (LMM), à la recherche d’une gouvernance mondiale pour l’avenir de l’intelligence artificielle dans les soins de santé.

Ainsi, plus de 40 recommandations sont proposées par l’OMS, à considérer par les gouvernements, les entreprises technologiques et les prestataires de services de santé pour garantir l’utilisation appropriée de l’outil pour promouvoir et protéger la santé des populations.

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« Les technologies d’IA générative ont le potentiel d’améliorer les soins de santé, mais seulement si les risques associés sont pleinement pris en compte », a déclaré le scientifique en chef de l’OMS, Jeremy Farrar.

Il estime que « pour obtenir de bons résultats et surmonter les inégalités dans le secteur, les informations et les politiques doivent être transparentes ».

Les cinq domaines d’application des LMM

L’OMS décrit cinq domaines d’application des LMM dans les soins de santé : le diagnostic et les soins cliniques, l’utilisation guidée par le patient, l’investigation des symptômes et les traitements, les tâches administratives et la synthèse des visites dans les dossiers de santé électroniques, la formation médicale et infirmière, ainsi que la recherche scientifique et développement de médicaments.

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L’agence met cependant en garde contre les risques de produire des fausses déclarations, inexactes, biaisées ou incomplètes, qui pourraient nuire aux personnes qui utilisent ces informations pour prendre des décisions en matière de santé.

Dans sa proposition, l’OMS souligne notamment l’importance d’impliquer les utilisateurs potentiels et les parties prenantes, telles que les prestataires médicaux, les chercheurs et les patients, dès les premiers stades du développement de l’IA.

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La mesure doit avoir lieu dans le cadre d’un processus structuré, inclusif et transparent, leur permettant de soulever des préoccupations éthiques, d’exprimer des préoccupations et de fournir un aperçu de l’application d’IA envisagée.