L’AMLA organise son 6ᵉ Congrès annuel de la médecine physique et de la rééducation
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Le cancer du poumon reste l’une des formes de cancer les plus mortelles au monde et le besoin d’outils de dépistage innovants est crucial. Les solutions basées sur l’IA représentent une avancée prometteuse pour répondre à ce besoin.
En réduisant les risques d’erreur humaine, en simplifiant le processus de diagnostic et en améliorant la précision de la détection des nodules, l’IA pourrait jouer un rôle essentiel dans la prise en charge du cancer du poumon.
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Le Dr Valérie Bourdès, vice-présidente des affaires cliniques et médicales chez Median Technologies, a eu l’occasion d’en présenter les avantages et d’en expliquer le fonctionnement lors d’une conférence éclair sur l’IA. Les participants ont pu découvrir comment eyonis™ LCS intègre l’IA aux flux de travail radiologiques pour améliorer la précision et l’efficacité du diagnostic, notamment dans le dépistage du cancer du poumon.
L’utilisation de l’IA en radiologie s’étend au-delà de la détection du cancer du poumon. À mesure que les algorithmes d’IA évoluent, ils sont intégrés à de plus en plus d’aspects de l’imagerie médicale, notamment la stratification des risques, l’analyse d’images et même la planification des traitements. Ce rôle croissant de l’IA dans les soins de santé contribue à des interventions médicales plus personnalisées, plus précises et plus rapides.
À l’occasion du salon ECR 2025, Median Technologies est à la pointe de l’innovation en matière d’IA pour le dépistage du cancer du poumon. Avec son système eyonis™ LCS , prêt à entrer sur le marché mondial, l’entreprise aide les radiologues à détecter le cancer du poumon plus tôt et avec plus de précision.
Pour les professionnels de santé présents au congrès, c’est l’occasion de découvrir des outils d’IA de pointe qui pourraient bientôt faire partie intégrante de la pratique clinique quotidienne. Grâce à ses présentations et discussions à l’ECR, Median Technologies continue de mener le débat sur l’avenir du dépistage et de l’imagerie diagnostique du cancer du poumon.
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