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Diagnostique en imagerie médicale : la révolution de l’intelligence artificielle

Diagnostique en imagerie médicale : la révolution de l’intelligence artificielle
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L’intelligence artificielle (IA) est un élément central en imagerie médicale. Lors du Congrès européen de radiologie (ECR) de cette année, les avancées, défis et rythme de changement en imagerie médicale ont été des thèmes majeurs. Les développements innovants dans des domaines tels que l’oncologie, la médecine cardiovasculaire, l’imagerie thoracique et la rhumatologie ont été discutés. L’IA a été un sujet incontournable, promettant de révolutionner le diagnostic, le traitement et le flux de travail.

Une radiologie plus respectueuse de l’environnement

Le Dr Sarah Sheard a souligné l’importance de rendre la radiologie plus respectueuse de l’environnement, car les soins de santé ont un impact considérable sur les émissions de gaz à effet de serre. Elle a mis en lumière l’empreinte carbone liée à la chaîne d’approvisionnement, aux déplacements domicile-travail et aux déplacements des patients, appelant à une réflexion sur la réconfiguration des services.

Radiologie pour l’identification

L’utilisation croissante de la radiologie pour l’identification des victimes de catastrophes a été abordée. La tomodensitométrie post-mortem est devenue polyvalente pour l’identification, mais le choix dépend des circonstances. Les images jouent un rôle clé dans l’établissement du profil biologique et médical des victimes inconnues.

Obstacles à l’adoption de l’IA

L’adoption de l’IA en imagerie médicale est entravée par des histoires négatives, des préoccupations liées au stockage des données, et des défis d’acceptation par les patients et les professionnels de la santé. L’interopérabilité des systèmes et le coût sont également des obstacles à surmonter.

La santé numérique, la norme du futur

L’IA promet d’améliorer la précision du diagnostic des hémorragies cérébrales et la détection précoce du cancer du poumon. L’intégration de solutions intelligentes dans le système de santé est vue comme une opportunité majeure pour économiser de l’argent et améliorer la prestation des soins de santé.


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