Une découverte majeure vient d’être publiée dans Nature Biomedical Engineering. En effet, des scientifiques de l’École de médecine Icahn du Mont Sinaï ont créé MARQO. Ce nouvel outil informatique basé sur l’IA révolutionne l’analyse des tissus cancéreux. Par conséquent, il pourrait favoriser des traitements beaucoup plus personnalisés.
Dirigée par le Pr Sacha Gnjatic, l’équipe a conçu une plateforme d’analyse d’images de nouvelle génération. Celle-ci extrait des données cellulaires et spatiales détaillées à partir de lames de tissus. Elle le fait avec une précision et une capacité d’adaptation sans précédent.
L’analyse manuelle, une limite historique
Aujourd’hui, les pathologistes examinent manuellement des coupes de tissus colorés. Cette procédure est fastidieuse. Elle est aussi limitée à de petits échantillons. MARQO relève ce défi de trois manières essentielles.
Premièrement, l’outil préserve l’intégrité des lames entières. Il effectue le traitement en quelques minutes sur des processeurs standard. Ainsi, il évite les découpages fastidieux et les calculs coûteux.
Deuxièmement, MARQO est compatible avec un large éventail de technologies de coloration courantes. Par exemple, l’immunohistochimie (IHC) et l’immunofluorescence (IF). Cette compatibilité facilite les comparaisons entre études. Elle améliore aussi la reproductibilité des résultats.
Troisièmement, l’IA identifie automatiquement les cellules potentiellement positives. Elle leur attribue des coordonnées et des intensités de marqueurs. Ensuite, elle confie la validation finale au pathologiste. De cette façon, l’expertise humaine reste au cœur du processus décisionnel.
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Une transformation rapide des images en données exploitables
« Nous avons conçu MARQO pour combler une lacune majeure », explique le Dr Gnjatic. « L’objectif est de transformer rapidement des images complexes en données structurées et exploitables. En automatisant les tâches fastidieuses, nous libérons les experts pour l’interprétation et la découverte. »
Actuellement, MARQO est destiné à la recherche. Il n’est pas validé pour le diagnostic clinique. Néanmoins, sa compatibilité avec les méthodes standard laisse entrevoir de futures applications en anatomopathologie.
L’équipe prévoit déjà des améliorations. Elle souhaite enrichir l’interface utilisateur. Elle veut aussi ajouter des outils d’analyse spatiale avancés. Enfin, elle compte étendre son utilisation pour soutenir des projets à grande échelle.
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Une plateforme pour l’avenir de l’oncologie de précision
« Cette plateforme pourrait accélérer la découverte de biomarqueurs », affirme le Dr Gnjatic. « Elle améliorera notre capacité à prédire les réponses aux traitements. À terme, elle soutiendra le développement de diagnostics du cancer plus précis. »
Le financement de l’étude provient du National Cancer Institute. L’École de médecine Icahn du Mont Sinaï a assuré le financement initial. Cette institution est reconnue internationalement. Elle se classe au 11e rang national pour le financement des NIH.
Le Mount Sinai Health System intègre cette innovation dans sa démarche globale. Il combine soins, recherche et enseignement. Son objectif est clair : traduire les découvertes en applications concrètes pour les patients.
En résumé, MARQO représente une avancée significative en pathologie numérique. En accélérant et en standardisant l’analyse des tumeurs, l’IA ouvre une nouvelle ère. Celle d’une oncologie plus précise, plus rapide et profondément humaine.
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