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Les grandes marques de l’imagerie médicale passent aux plateformes IA

Les grandes marques de l’imagerie médicale passent aux plateformes IA

Le salon annuel de la Radiological Society of North America (RSNA) 2025 marque un tournant. Cette année, l’intelligence artificielle (IA) n’est plus un simple outil annexe.

En effet, elle est le cœur de véritables plateformes intégrées. Par conséquent, les principaux fabricants mondiaux présentent des solutions natives IA. Leur objectif ? Couvrir toutes les modalités, optimiser les flux de travail et accélérer la production de rapports.

Comment l’IA rend les équipements plus puissants que jamais

Premièrement, GE HealthCare mise sur l’IA native. La firme présente sa gamme d’IRM Signa AI. Ce système intègre l’intelligence artificielle de l’installation du patient jusqu’à la lecture des images. De plus, GE déploie des scanners tomodensitométriques à comptage de photons. Enfin, ses systèmes interventionnels à faible dose utilisent une reconstruction et une automatisation assistées par IA.

Deuxièmement, Philips mise sur la tomographie spectrale et le cloud. Sa solution Verida utilise l’IA pour des clichés plus précis. Parallèlement, l’entreprise propose des flux de travail d’IRM à « double IA ». Surtout, Philips lance des services d’imagerie d’entreprise basés sur le cloud. Ces derniers intègrent directement les applications d’IA dans les routines diagnostiques et opérationnelles.

Troisièmement, Siemens Healthineers mise sur la connexion des données. Son axe majeur est la chaîne d’imagerie Optiq AI pour les salles d’angiographie. Également, la firme propose une suite radiologique plus vaste. Celle-ci relie intelligemment la planification, la numérisation et le reporting. L’objectif est clair : optimiser les opérations du service grâce à des outils de conseil data-driven.

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Une dynamique portée par tous les acteurs

D’autres fabricants renforcent cette tendance. United Imaging, par exemple, promeut l’IA native sur toutes ses plateformes : scanner, IRM, échographie et intervention. Son agent de modèle de fondation, uAI Insight, transforme les images multimodales en rapports structurés.

De son côté, Fujifilm améliore ses systèmes centraux. La société présente des mises à niveau majeures pour son système d’imagerie d’entreprise Synapse et son PACS. Ces évolutions intègrent l’IA pour le triage des examens, la priorisation des études et la visualisation avancée. Ces fonctionnalités servent la radiologie, la cardiologie et d’autres spécialités.

Enfin, l’écosystème des start-up est plus dynamique que jamais. Plus de 200 sociétés spécialisées, comme Subtle Medical et DeepHealth, exposent au RSNA AI Showcase. Elles présentent des logiciels d’imagerie IA et des solutions de flux de travail intégrés.

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L’ère de l’imagerie intelligente et connectée

En conclusion, le RSNA 2025 consacre l’avènement des plateformes d’imagerie médicale unifiées par l’IA. Désormais, l’intelligence artificielle n’est plus optionnelle. Elle est la colonne vertébrale des nouveaux systèmes.

Ainsi, les grands OEM transforment la pratique radiologique. Ils offrent des solutions complètes pour une médecine plus précise, efficiente et personnalisée. Le futur de l’imagerie diagnostique et interventionnelle est résolument actif, intelligent et interconnecté.

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